Sustav ranog upozorenja na ukočenost kralježnice s umjetnom inteligencijom na rubu računarstva
Autor: Yu I-Chen; WANG, TING-WEI; YU, CHEN; Hsia, Wei-Hsin; SU, GUAN-LIN
Tvrtka/Institucija: Chang Gung University of Science and Technology National Tsing Hua University
Država: TAJVAN
e-mail: eddie@wiipa.org.tw
web: https://www.tippa.org.tw/
Ovaj pametni flaster kombinira detekciju vrtložnih struja s fleksibilnim, biokompatibilnim dizajnom i koristi MCU za rubno računalstvo. Mjeri udaljenost od vrha prsta do poda tijekom testova savijanja kralježnice kako bi procijenio težinu ankilozantnog spondilitisa. Model umjetne inteligencije obučen logističkom regresijom klasificira podatke u stadije bolesti, pružajući točno praćenje. Flaster je lagan, rastezljiv i lako se pričvršćuje na tijelo, što omogućuje brza i udobna mjerenja. Posebno je koristan za pacijente s ankilozantnim spondilitisom, pomažući liječnicima i pacijentima da prate napredovanje bolesti. Osim kliničke primjene, flaster također podržava rehabilitaciju i praćenje kućnog zdravlja, poboljšavajući učinkovitost i točnost medicinskog donošenja odluka.
