Primjena tehnike umjetne inteligencije i automatizacije 6-osnog robota za pregled unutarnjih neusklađenih matica

Autori: Huang-Kuang Kung; Yan-Chen Lin; Fang-Chen Yang; Jia-Xian Chen; Yu-Li Chen

Tvrtka/Institucija: Cheng Shiu University; Cheng Shiu University Mechanical Engineering; Cheng Shiu Department of Industrial Management; Cheng Shiu University Mechatronics Institute

Država: Tajvan

e-mail: eddie@wiipa.org.tw

web: https://www.wiipa.org.tw/

Ovo istraživanje uglavnom koristi AI dubinsko učenje za razvoj tehnološke platforme za otkrivanje nedostataka unutarnjeg navoja spajala. Softver platforme sustava koristi AI dubinsko učenje kako bi utvrdio i otkrio ima li unutarnji navoj zatvarača nedostataka. Hardverski dio sustava strojnog vida integrira robotsku ruku sa 6 stupnjeva slobode u osi. Surađuje sa sustavom za snimanje kako bi se postiglo snimanje slike unutarnje niti i otkrivanje kvara u svakom stupnju slobode. AI metoda dubokog učenja koristi se za obuku modela detekcije za razlikovanje razlike između OK i NG za unutarnji navoj zatvarača. Korisničko sučelje (UI) izrađeno kod kuće razvijeno je za dovršetak pregleda navoja rupe složenog obratka kao što je prikazano na slici. Relativni položaji rupa i koordinate između obratka i robotske ruke mogu se odrediti pomoću softvera za 3D modeliranje. Korištenjem domaćeg korisničkog sučelja za inspekciju i modela obučenog AI-om, moguće je otkriti unutarnje nedostatke navoja dok snimate slike unutarnjih rupa obratka.