Autori: CHENG CHIN YI; CHI CHEN EN; HUANG XIANG SHUN; WANG YAN BIN
Tvrtka/Institucija: National Yunlin University of Science and Technology
Država: TAJVAN
e-mail: eddie@wiipa.org.tw
web: https://www.tippa.org.tw/
Ova studija koristi snimanje akustičnih potpisa i inovativni niz mikrofona za proširenje rezolucije zvučnih podataka za točnu lokalizaciju više dronova i predviđanje putanje. Integriran s DoAGram algoritmom, vizualizira 3D kutove, vrijeme i frekvencijske značajke, podržavajući detekciju bespilotnih letjelica, klasifikaciju i sigurno akustično otiske prstiju čak i u okruženjima s niskom glasnoćom.