PREGLED METODA ZA BRZO ODREĐIVANJE TERMALNE ZRELOSTI STIJENA – SINTEZA REZULTATA PRIKAZANIH NA INOVI 2011., 2017. I 2019.

Autor: TOMISLAV MALVIĆ

Tvrtka/Institucija: Rudarsko-geološko-naftni fakultet

Država: Hrvatska

e-mail: tomislav.malvic@rgn.unizg.h

web: www.rgn.unizg.hr

Toplinska svojstva stijena vrijedna su geološka informacija i mogu uključivati nekoliko varijabli. Toplinska zrelost jedna je od njih i do sada postoje tri inovacije (ref. 1, 2, 3; Inova, 2019, 2017, 2011) gdje su ti problemi izravno ili neizravno riješeni. Zrelost se može relativno jednostavno izračunati primjenom numeričkih indeksa koji odgovaraju paleodubini i geološkom vremenu provedenom na nekoj dubini. To je numerički problem, zadatak 1. Međutim, precizna kalibracija zahtijeva poznavanje temperature neutralnog sloja koju treba izmjeriti (inženjerski problem, zadatak 2). Zrelost je izračunata u južnoj Hrvatskoj (ref. 1; Inova 2019), korištenjem standardnog grafičkog, ovisnog o lokaciji, dijagrama vrijeme-temperatura (zadatak 1).

Međutim, ovdje je riješen problem preciznog mjerenja temperature “neutralnog sloja” korištenjem nadograđenog uređaja Raspberry Pi (zadatak 2). Sličan model zrelosti konstruiran je u sjevernoj Hrvatskoj (ref. 2; Inova 2017), gdje neutralni sloj nije mjeren (ali je pretpostavljen), ali je dijagram vremensko-temperaturne povezanosti izračunat vlastitim programiranim softverom (zadatak 1). Kao vremensko-temperaturni indeksi kao prostorna funkcija ovisna o točki, predlaže se univerzalni kriging kao najprikladnija metoda mapiranja, gdje je primjenjivo (ref. 2; Inova 2017).

Konačno, povoljne stijene za izračun termalne zrelosti mogu se regionalno definirati korištenjem hibridnog indikatorskog mapiranja, temeljenog na običnom krigingu primijenjenom na vrijednosti indikatora (ref. 3; Inova, 2011). Zajedno, te tri inovacije ponudile su cjelovit algoritam za izračun termalne zrelosti stijena, koristeći vlastite programe za zadatak 1 i 2, kao i prilagođeni RasPi uređaj za zadatak 2.