"
Autor: HUNG, CHUNG-WEN CHIEN, NAI- HUI TSAI, MENG-HSIU ZHANG, ZI- YING FAN, WEI- CHEN
Tvrtka: National Yunlin University of Science and Technology (Department of Electrical Engineering) Chang Gung University of Science and Technology (Department of Nursing) National Yunlin University of Science and Technology (Department of Industrial Design)
Država: Taiwan
e-mail: eddie@wiipa.org.tw
web: https://www.wiipa.org.tw/
"Ovaj se inovativni projekt primarno koristi u kliničkom medicinskom sestrinstvu za pomoć zdravstvenim radnicima u poboljšanju stope uspješnosti injekcija u venu i izbjegavanju višestrukih pokušaja uzrokovanih varijacijama pacijenata, malim krvnim žilama, nejasnim venama ili debelim tkivom kože. Također se može koristiti kao obrazovni alat, omogućujući studentima sestrinstva da jasno promatraju uzorke vena i vježbaju svoje tehnike ubrizgavanja vene.
Iskorištavanjem apsorpcijskih svojstava crvenih krvnih stanica i trombocita na infracrveno svjetlo, sustav koristi Raspberry Pi i NOIR kameru za snimanje slika vena. Istovremeno se koriste tehnike obrade slike za povećanje jasnoće i točnosti slike za preciznu identifikaciju vena i optimalne točke umetanja igle.
Što se tiče dizajna proizvoda, sustav uzima u obzir okruženje korištenja zdravstvenih radnika u kliničkim okruženjima. Sadrži ugrađeni sustav za povećanu mobilnost i lagani dizajn. Osim toga, zadovoljava navike i zdravstvenih djelatnika i pacijenata, pružajući dovoljno prostora za ubrizgavanje u venu i osiguravajući prikladno postavljanje nadlanice, bez obzira na položaj pacijenta. Ova razmatranja dizajna poboljšavaju praktičnost i točnost konačnog proizvoda, dovršavajući dizajn ovog projekta.